一个车牌识别技术是否实用，最重要的指标是识别率。

车牌识别技术结合软件应用，即我们所说的车牌识别技术。

从技术上评价一个车牌识别技术系统，有两个指标：识别率和识别速度

识别率

1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数

2、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数

3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数

一个车牌识别技术是否实用，最重要的指标是识别率。国际交通技术作过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率85%～95%。为了测试一个车牌识别技术的识别率，需要将该车牌识别技术安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少 1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别，并且需要将车辆牌照图像和识别结果存储下来，以便调取查看。检测车牌识别技术，然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以上识别率。来测得车牌识别技术的识别率是多少。

识别速度

识别速度决定了一个车牌识别技术是否能够满足实时实际应用的要求。假设一个车牌识别技术，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个车牌识别技术就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。例如，在高速公路收费中车牌识别技术应用的作用之一是减少通行时间，速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力保障。

车牌识别技术是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息。

目前最新的车牌识别技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。