车牌识别系统中，无牌车解决方案

   我公司采用具有完全自主知识产权的车型识别、车牌识别算法，在视频识别模式下完美解决无牌车的输出问题。当车辆经过时，如果车牌识别算法没有检测到车牌；则车型识别算法会启动识别；如果检测到确实是没有悬挂正式牌照的汽车，则会按照无牌车结果输出；如果检测到是三轮车、摩托车等干扰项，则会自动将结果摒弃。通过车牌识别相机的车与非车判断，识别视屏模式下无牌车的输出。

   车牌识别系统遇到无牌车怎么办？我们通常说的无牌车，一般分为无牌汽车和老年代步车、三轮车、摩托车、电动车.自行车等非汽车两类。检测方面已经有了技术来解决这个问题。

车牌识别系统遇到无牌车
为了解决在停车场出入口，针对无牌车辆进行车辆的检测，为进场车辆的自动放行和出场无车牌车辆的匹配提供信息，减少人工工作量。

青岛拓盈科技有限公司提出了一种运用目标检测方法，在视频中进行无牌车辆的检测，并与车牌结果融合，达到该类无车牌信息车辆的正确输出，为停车场出入口收费自动化提供帮助。

与无牌车检测最相似的解决方案

现有技术1：地感触发抓拍

缺点：地感触发，需要在地面铺设地感线圈，施工不方便，成本高，且有些场景地感触发达不到要求，且任何一个铁制品经过线圈区域都会被抓拍到，这样会导致误抓拍的
比较多，比如自行车，三轮车，摩托车等，这样会导致停车场出入口混乱，干扰的信息多，给后期计费系统的处理增加难度。

现有技术2： 人工控制抓拍，抬杆

技术2缺点： 在停车场管理系统中，终极的目标是要实行无人职守，完全无障碍通行缴费，而这一方案与目标背道而驰。


无牌车检测技术难点


无牌车检测算法需要检测不同背景条件下，不同光照条件下的，不同姿态的各种车型的车辆。

在停车场出入口，一辆车过来，只输出一次结果，这样要求将车与车分开，目前可以通过跟踪或者背景建模完成这一部分。


算法要求的实时性高，主要用在出入口，在保证效果的基础上，时间的控制才能给用户好的体验。

车牌识别系统遇到无牌车，运用车型识别和车辆检测算法，就能解决。车牌识别相机抓拍一张图片，通过车型识别算法，当是真正的没有牌照的汽车时，相机会先将其划分

为车的队列，进而区分是有牌汽车还是无牌汽车；当是一辆三轮车等真正的无牌车时，相机通过车型识别算法，直接将其划分为非车队列。