车牌识别车辆的图像处理技术

车牌识别（LPR）是一种利用车牌识别车辆的图像处理技术。此技术用于各种安全和流量应用程序，
当车辆接近入口时，LPR单元自动“读取”车牌登记号，与预先定义的列表进行比较，并在匹配时打开入口。
这项技术在安全和交通设施方面越来越受欢迎。技术概念假定所有车辆都已显示了身份（车牌！）因此，不需要在车上安装额外的发射器或应答器。
该系统使用照明（如红外线）和摄像机拍摄车辆的前部或后部图像，然后使用图像处理软件分析图像并提取车牌信息。此数据用于强制执行、数据收集，
（如上文所述的出入控制系统）可用于在车辆获得授权的情况下打开大门，或在出入口上保存时间记录，以便进行自动付款计算。
lpr系统的显著优点是，该系统能够保持车辆的图像记录，这对于打击犯罪和欺诈（“一个图像值一千字”）是很有用的。为了安全起见，
额外的摄像头可以聚焦在驾驶员的面部并保存图像。此外，这项技术不需要每辆车安装任何装置（例如在所有其他技术中，需要在每辆车上增加一个发射器或由驾驶员携带）。

lpr在不同的引用中也被称为：
自动车辆识别(avi)
车牌识别（CPR）
自动车牌识别(anpr)
汽车牌照阅读器（CPR）
汽车光学字符识别(ocr)

 
上面的汽车正面图像，以典型的格式显示，由256个灰色等级组成，从黑色（灰色等级0）到白色（灰色等级255）。对于一个典型的格式，有768 x 288像素（图片元素），
约为20万元素。为了自动定位和读取车牌，识别软件处理了大量的信息。
下面的图像显示了对上述图像样本的缩放。初始图像从原始数据开始，然后反复放大（与因子x2）直到像素水平。
放大成图像
计算机处理需要对全局信息（整个图像）进行工作以检测车牌，然后将数据放大，以便处理小细节，最后提取注册数据。识别过程的最终结果是一个字符串
（在上述情况下为"w 859rkx"）。将图像数据转换为结果字符串实际上是对原始数据的非常大的压缩（1:31600!..